AI & OPERATION IMPROVEMENT PARTNER

手作業を、小さな仕組みへ。

AIと小さな業務システムで、収集・整理・判断・通知の手作業を減らします。
まずは小規模な検証から、実際に使える形まで構築します。

WHAT WE IMPROVE

整理・分類・転記・通知を、
仕組みに変える。

RESEARCH / NORMALIZE

Webや社内の情報を集め、扱いやすい共通形式へ整えます。

収集対象、必要な項目、更新頻度を整理し、後工程で扱える一覧やデータへ変換します。

AI / CLASSIFY / REVIEW

生成AIとルールを組み合わせ、分類、要約、優先順位付けを支援します。

AIの判断だけで確定せず、分類基準、例外条件、原文確認の工程まで設計します。

FORM / SHEETS / GAS

フォーム、スプレッドシート、通知をつなぎ、抜け漏れを減らします。

入力を起点に記録、条件分岐、担当者通知までをつなぎ、人は確認と対応に集中できる状態を目指します。

REPORT / DOCUMENT

集めた情報を、確認・提案・意思決定に使える一覧や資料へ整えます。

単なるデータ納品ではなく、比較軸、要点、次の判断が分かる表・レポート・資料にまとめます。

IN-HOUSE WORKS

自社で開発・運用している仕組みを、課題・技術・改善効果とともに掲載しています。契約領域、自主検証とは分けて表示します。

AI-ASSISTED DEVELOPMENT

課題: 検索、比較、条件確認を繰り返す作業を減らしながら、購入判断を人の手元に残すこと。
仕組み: AIを開発補助に使用し、要件整理、動作確認、例外処理、最終品質確認は人が実施。利用規約と取得可能な範囲を確認し、最終購入・発注は人が判断する設計です。
技術: 生成AIによる開発支援 / Webアプリケーション / データ整形 / 条件判定ロジック
改善効果: 収集から候補判定、確認までの流れを実装。自動発注ではなく、最終判断を人が行う「発注支援」の範囲です。

AI WORKFLOW

課題: 複数の案件情報を見落とさず確認しつつ、重複確認と一次判断に使う時間を減らすこと。
仕組み: 案件データを共通形式へ整え、URL・クライアント・本文類似度を手掛かりに重複を除外。報酬、AI活用余地、継続性、リスクを一次評価し、人が応募可否を決めます。
技術: 生成AI / データ収集・整形 / 類似度判定 / ルールベース評価
改善効果: 自社の案件探索で使用する候補整理フローとして開発・運用。応募送信は自動化せず、人が募集内容を確認して判断します。

CHANNEL OPERATION

課題: 話題の移り変わりが速い領域で、継続的に企画を供給しながら投稿品質を保つこと。
仕組み: リサーチ、企画、タイトル、CapCutでの編集、説明欄、予約投稿、数値確認を一つの運用フローとして管理しています。
技術: CapCut / YouTube Studio / Google Sheets / 生成AI（企画補助）
改善効果: 2026年8月に月間34,577,767回再生、総再生時間187,864.8時間、登録者純増2,317人を達成。企画、編集、投稿、分析まで一貫して継続運用しています。

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