AI-ASSISTED DEVELOPMENT自社開発

商品収集・条件判定・発注支援システム

依頼者が得られること

収集から候補判定、確認までの流れを実装。自動発注ではなく、最終判断を人が行う「発注支援」の範囲です。

商品収集・条件判定・発注支援システムのケーススタディ画像
処理内容を説明するケーススタディ用構成図(実画面ではありません)

ACTUAL DEMO

実際の動作

実画面・操作動画を公開できる状態になり次第、こちらへ追加します。コンセプト画像を実画面として扱いません。

DEMO COMING SOONVIDEO / GIF / SCREEN CAPTURE
  1. 01Before

    検索、比較、条件確認を繰り返す作業を減らしながら、購入判断を人の手元に残すこと。

  2. 02Input

    条件と収集対象を設定

  3. 03Process

    取得可能な商品情報を共通形式へ整理 → 価格・状態などの条件で候補を判定

  4. 04Output

    確認画面で商品と元ページを照合

  5. 05Human Review

    人が最終判断して発注

  6. 06改善効果

    収集から候補判定、確認までの流れを実装。自動発注ではなく、最終判断を人が行う「発注支援」の範囲です。

OVERVIEW

課題と解決策

01

課題

検索、比較、条件確認を繰り返す作業を減らしながら、購入判断を人の手元に残すこと。

02

解決策

AIを開発補助に使用し、要件整理、動作確認、例外処理、最終品質確認は人が実施。利用規約と取得可能な範囲を確認し、最終購入・発注は人が判断する設計です。

RESULT

成果・検証結果

収集から候補判定、確認までの流れを実装。自動発注ではなく、最終判断を人が行う「発注支援」の範囲です。

EVIDENCE

現在公開できる
確認情報

SCOPE & TECHNOLOGY

担当範囲

使用技術

生成AIによる開発支援Webアプリケーションデータ整形条件判定ロジック

SECURITY & REVIEW

安全設計と
人による最終確認

利用規約と取得可能な範囲を確認し、最終購入・発注は人が判断します。自動購入を目的とせず、取得元と候補内容を照合できる設計です。

クライアント名、管理画面、数値など、守秘義務に関わる情報は非公開にしています。

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