AI WORKFLOW自社開発・運用

案件収集・重複排除・一次選定システム

依頼者が得られること

自社の案件探索で使用する候補整理フローとして開発・運用。応募送信は自動化せず、人が募集内容を確認して判断します。

案件収集・重複排除・一次選定システムのケーススタディ画像
処理内容を説明するケーススタディ用構成図(実画面ではありません)

ACTUAL DEMO

実際の動作

実画面・操作動画を公開できる状態になり次第、こちらへ追加します。コンセプト画像を実画面として扱いません。

DEMO COMING SOONVIDEO / GIF / SCREEN CAPTURE
  1. 01Before

    複数の案件情報を見落とさず確認しつつ、重複確認と一次判断に使う時間を減らすこと。

  2. 02Input

    案件情報を取得

  3. 03Process

    タイトル・報酬・仕事内容を共通形式へ整理 → URL・クライアント・本文類似度から重複を除外

  4. 04Output

    報酬・AI活用余地・継続性・リスクを一次評価

  5. 05Human Review

    人が確認して応募候補を決定

  6. 06改善効果

    自社の案件探索で使用する候補整理フローとして開発・運用。応募送信は自動化せず、人が募集内容を確認して判断します。

OVERVIEW

課題と解決策

01

課題

複数の案件情報を見落とさず確認しつつ、重複確認と一次判断に使う時間を減らすこと。

02

解決策

案件データを共通形式へ整え、URL・クライアント・本文類似度を手掛かりに重複を除外。報酬、AI活用余地、継続性、リスクを一次評価し、人が応募可否を決めます。

RESULT

成果・検証結果

自社の案件探索で使用する候補整理フローとして開発・運用。応募送信は自動化せず、人が募集内容を確認して判断します。

EVIDENCE

現在公開できる
確認情報

SCOPE & TECHNOLOGY

担当範囲

使用技術

生成AIデータ収集・整形類似度判定ルールベース評価ローカル管理

SECURITY & REVIEW

安全設計と
人による最終確認

募集内容と元URLを必ず残し、AI評価だけで応募を決定しません。契約・応募などの外部操作は人の承認後に行います。

クライアント名、管理画面、数値など、守秘義務に関わる情報は非公開にしています。

NEXT CASE社内向けChatGPT改善支援